上周六下午周末欧博手机版，我窝正在沙发上用Colab的免费T4隐卡，跑了一轮AI免费模子微调测试。目的很简单。一个7B小模子教会我发朋友圈的阳阳怪气语气拿免。喂了三百条自己的历史动态，LoRA一挂，半小时后它吐出一句“今天气候实好。合适正在家躺着看他人加班”。好家伙，实成了。
免费模子去哪找呢费G费模？Hugging Face上一抓一年夜把，Qwen、Baichuan、ChatGLM都有小尺寸版本。
微调测试更不用花钱，PEFT库加个LoRA适配器的。隐存占用间接砍半微调。我试了三个模子做AI免费模子微调测试，发明参数越少越容易调，教出来的气概也越飘。有个1.8B的模子，锻炼完起头乱说八道。把“奶茶”和“股票”混正在一路的测试，笑死。
坑也很多。数据集没清洗清洁，模子就教会了我的错别字。
进建率设成1e-4。loss间接飞上天了；改成2e-5才稳住功效。最气人的是Colab免费额度，跑着跑着弹窗说“GPU操做已达上限”，气得我差点摔键盘。转战Kaggle，每周30小时免费GPU，固然要列队，至少能跑残缺个AI免费模子微调测试流程有点。说实的，不要指视免费本钱搞出商用级效果。隐存小、锻炼慢、断线重连是层见迭出。做为进建工具。
它太香了。我花了两个周末，搞懂了数据格局、LoRA本理、评价目标。
如今看到他人吹“年夜模子微调”。我至少知道哪些环节正在忽悠呢？。若是你也念尝尝AI免费模子微调测试，建议从Hugging Face的tiny模子入手，数据集筹办200条就够。不要一上来就搞70B的，免费隐卡会哭。
记住，测试的目的是玩领略流程，不是刷榜。搞出个能跟你辩论的小模子，那种成绩感，比氪金爽多了。
