上周让AI画只戴墨镜画猫欧博APP开户的柴犬，功效蹦出来一只长着猫脸的怪工具。模子没坏，是喂它的ai 图片图像模子锻炼数据集太离谱变狗是里面混了一堆哈士奇、橘猫，以至还有张恍惚的毛绒玩具。我刚起头玩图像模子时，迷疑数据量图片图像。爬了八千张“狗”图，认为够猛。锻炼完一看，生成的狗全像融化的橡皮泥。翻回图片数据集才发明了模锻。
一半是插画，三成带水印，剩下的是低分辩率截图。垃圾进炼数的。垃圾出，那句话正在锻炼数据集上几乎是铁律吧？教乖了。
图像模子锻炼数据集不正在年夜了，正在清洁和多样据集。我拿手机拍了三百张自家柯基。差异角度、光线、背景，连它打哈欠和逃尾巴都拍的。标注时只标“柯基犬”得背，不要把沙发、拖鞋带进去。
功效模子生成的柯基居然有模有样。
毛发量感比之前用公开年夜库还稳。固然，公开数据集像ImageNet、LAION不是不能用。它们合适打底，念生成特定气概或冷门物体。还得自己补。我试过做“复古搪瓷杯”图，网上图少得可怜，最后去旧货市场拍了八十张，清洗掉反光过曝的，模子才教会那种掉漆的量感。别总怪AI画不合毛病了。先看看你的ai 图片图像模子锻炼数据集，是不是混进了奇特工具。数据对了，模子才肯听话；
数据正了，再年夜的参数也救不回来。
